Die Schweizer Pianistin Maia Wackernagel hat mit „Patterns Of Self And Other“ ein Jazz-Album geschaffen, das die Grenzen des Genres neu definiert und den Hörer auf eine außergewöhnliche musikalische Reise mitnimmt. Das Doppelalbum vereint bekannte und weniger bekannte Standards von Größen wie George Gershwin, Danny Zeitlin und Errol Garner mit Wackernagels eigenen kreativen Schöpfungen.
„Patterns Of Self And Other“ ist ein bemerkenswertes Debütalbum einer Spätzünderin im Jazz, die mit Leichtigkeit und Hingabe die Freiheit der Improvisation genießt. Maia Wackernagel lädt ihre Hörer dazu ein, an ihrer introspektiven Erzählung teilzuhaben, unabhängig von ihrer musikalischen Sozialisation oder Vorlieben. Ihre demütige Freude am Musizieren überträgt sich in jedem einzelnen Ton auf die innere Leinwand des Hörers.
Mit erstaunlicher Präzision und Hingabe hat die Schweizer Pianistin die 27 Tracks des Doppelalbums auf ihre Essenz reduziert. Dabei verzichtet sie bewusst auf jeglichen überflüssigen Schnickschnack und spielerischen Exhibitionismus, die oft im Jazz anzutreffen sind. Stattdessen legt sie den Fokus auf die Essenz des Songs selbst. Die einzigartige Verwebung der Songs auf den beiden Platten erzeugt eine faszinierende Atmosphäre, in der das Vertraute auf das Unbekannte trifft und das Offensichtliche auf das Verborgene.
Maia Wackernagel (1965) ist eine klassisch ausgebildete Pianistin (Konservatorium Basel, Masterstudium in Paris). Nach dem Studium beschäftigte sie sich als vielseitige Interpretin von klassischen Werken über zeitgenössische Musik und Hip-Hop bis zur Filmmusik. Erst spät kommt sie eigentlich zum Jazz, nachdem sie sich 20 Jahre lang hauptsächlich ihrer Familie gewidmet und nur sporadische Eskapaden in die Konzerttätigkeit gemacht hat. Das aufregende, neue Terrain eröffnet ihr unbegrenzte Möglichkeiten des musikalischen Ausdrucks.
Das Doppelalbum „Patterns of Self and Other“ von Maia Wackernagel ist ab sofort auf allen Download- und Streamingplattformen verfügbar: https://orcd.co/patternsofselfandother
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